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步骤5：桃花直播中新社北京3月7日電 (陳溯 謝雁冰)中國應急管理部部長王祥喜7日在北京表示，中國安全生產事故逐年下降，2022年安全生產事故死亡人數和2017年相比下降46.9%。當天，十四屆全國人大一次會議舉行第二場“部長通道”采訪活動，王祥喜就中國應急管理體製改革及安全生產有關情況回答記者提問。王祥喜表示，中國應急管理部組建以來成效明顯，安全生產事故逐年下降，去年安全生產事故死亡人數和2017年相比下降46.9%，2018年以來各種自然災害年均因災死亡和失蹤人數，和前五年均值相比下降54.3%。他表示，上一輪中國機構改革組建應急管理部，增強了應急管理工作的係統性、整體性和協同性。近年來，中國安全生產形勢不斷好轉，比如，十年前，中國重特大事故每年要發生60起以上，近五年，每年平均發生15起左右，去年降到曆史最低的11起。“但我們要清醒地看到，安全生產形勢依然嚴峻複雜。”王祥喜表示，中國高危行業企業數量眾多，安全基礎還很薄弱，比如，中國的化工產業產值占全世界的40%，煤礦目前有4400多座，還有大量的非煤礦山、尾礦庫，城鎮的燃氣管網超過100萬公裏，安全生產麵臨嚴峻挑戰。王祥喜表示，今年以來，中國的安全生產形勢也不容樂觀。今年1月、2月，在疫情轉段、大量企業複工複產的情況下，雖然安全生產事故和死亡人數同比分別下降46.3%和37.6%，但是發生了3起重特大事故，給民眾生命財產造成了重大損失。特別是“2·22”內蒙古阿拉善露天煤礦發生特別重大坍塌事故，造成了53名工人失聯和死亡，“我們感到十分痛心，教訓十分深刻”。王祥喜表示，下一步，將把防範重特大事故作為工作的重中之重。進一步壓實安全責任，抓好重點行業領域的重大隱患排查專項整治，組織專家對一些高危行業重點企業進行幫扶，幫助消除隱患，推廣使用先進技術、先進裝備，比如一些高危行業，可以用機械化來減人，自動化、智能化來換人。強化企業員工培訓，廣泛開展科普教育，提高全社會安全意識和防範能力。最高人民法院院長周強說，五年來，人民法院審結貪汙賄賂等職務犯罪案件11.9萬件13.9萬人。依法從嚴懲處孫政才、趙正永、孫力軍等92名原中管幹部，彰顯出有腐必懲、有貪必肅的堅定決心。。
步骤6：《看点直播》存款利率下調，儲戶們怎麼看？二月六日，客戶在中國工商銀行北京中關村分行客戶經理幫助下辦理儲蓄存款業務。2月3日，在湖南省郴州市嘉禾縣晉屏鎮甫口村，當地銀行工作人員深入鄉村農戶、田間地頭，向村民宣傳金融知識。黃春濤攝（人民視覺）“去銀行存錢”是最常見的理財方式之一。以往每逢歲末年初，銀行多會適當調高存款利率以吸引儲戶。去年底以來，這種情況卻出現了變化。除了少數銀行仍有存款優惠外，更多銀行選擇了維持利率不變甚至進一步調低了存款利率。銀行存款收益下降的原因是什麼？有哪些影響？廣大儲戶如何看待？對此，本報記者進行了探訪。利率市場化程度提高“去銀行存款，利息給的沒有以前多了。”最近，不少網友發出了這樣的感慨。2023年1月，新疆銀行、廣東南澳農商銀行、黑龍江五大連池農商銀行等多家地方銀行發布調整存款利率的公告，對相關存款產品利率進行下調，其中五年期存款利率下降幅度相對較大。國有大型商業銀行也繼續將存款利率維持在低位。從中國工商銀行、中國建設銀行等幾家國有大型銀行發布的普通存款信息來看，2023年1月，一年期定期存款（整存整取）掛牌年利率為1.65%，三年期為2.60%，五年期為2.65%。而2022年1月，一年期定期存款掛年利率還是1.75%，三年期是2.75%，五年期是2.75%。相比之下，這三類存款產品年利率已經分別下降了0.1、0.15、0.1個百分點。此外，盡管部分存款產品最高年利率在掛牌年利率基礎上有0.25至0.4個百分點不等的上浮，但主要針對大額存單、新注冊客戶等特殊群體。總體看，大型銀行給出的利率不僅仍低於中小銀行，還低於自身一兩年前的水平。銀行存款利率為何普遍走低？。
步骤7：我秀直播作為中國的高科技公司，我的觀點是技術一定要有團隊去跟蹤。《中國企業家》：在底層的，它還是大廠的遊戲，因為你的技術能力，算力，模型的訓練，隻有大廠做得了，在生態上創業公司才行。周鴻禕：我不這麼看，它為啥能變成一個革命，五個鏈條都做得很好。第一，ChatGPT能做出來，除了OpenAI的努力，實際上所有的成果都不是OpenAI，裏邊用到的各種算法，各種模型，都是美國幾十年下來，包括穀歌很多公司、大學、實驗室，公布了開源的算法、論文，這種集大成者，所以ChatGPT是很恰當地把這些成果用到了一起，這是對我們第一個啟發，我管它叫Open Source（資源開放）。我認為是新時代的集中力量辦大事，大家一定要相互交流成果，而不是封閉起來，畫地為牢。第二，OpenAI和微軟的合作模式，OpenAI更像是有理想的研究機構，它選擇了一條最難的任務就是做強人工智能，用通用大模型解決通用問題。如果沒有這種格局和長期主義，即使是微軟、穀歌、Meta這些公司也不行，公司大到一定時候，最大的障礙是實用主義，我承認我們有人工智能研究院，也培養了很多專家，但我們也是實用主義觀念。第三，確實需要產業化公司的介入。大廠的介入，不光是算力，它要解決幾個問題：1.ChatGPT的成功一部分是技術，一部分是產品體驗，還有一部分是工程化，這裏邊看起來很簡單，把多少億的數據送進去進行訓練。我認為這次ChatGPT成功，微軟出了很多算力、工程師，幫它解決工程化的問題。2.公司比較擅長的是用戶產品體驗，很多做研究的科學家可能技術完成了，但這東西有人沒有人用，因為用戶體驗很重要。蘋果手機再有App Store，如果它的體驗界麵做得不好，這個產品也是不能成功的。所以我覺得微軟在這方麵的貢獻應該做了很多。3.最後這件事還要找到商業模式，因為運算的成本很高，訓練、推理、運轉的成本高，如果找不到商業模式，這事難以為繼，但你讓科學家們去想掙錢的事，可能會錯位。這應該是商業公司來做。4.生態。光有大廠是不夠的。大家現在都意識到了這東西像一個操作係統或者像雲服務、App Store一樣，無論你打什麼比喻它上麵一定要有垂直的應用。我是覺得國內要做，無論誰做這大模型，都要早點開始考慮不能把它做成封閉的，而是把它變成開放的市場的概念。5.麵對用戶。強大的用戶流量的反饋，上億的用戶，個人和企業都能用極低的門檻，使用ChatGPT，這裏麵用戶使用意圖的猜測，使用問題滿意度的反饋，都會給ChatGPT帶來不斷的改進，推動智能飛輪越轉越快。中國不能缺席《中國企業家》：剛才您說的ChatGPT在美國是開放的勝利，而不是大家關起門來自己搞。周鴻禕：我力圖總結它成功的經驗，我覺得從技術、語料、戰略上，我們都能做。我們中國人的工程化能力很強，模仿能力也很強，後來居上也不是不可能，現在最關鍵的難題是大方向和目標，別人已經給你驗證出來了，剩下就是時間問題。我覺得可能需要在機製上有真正的創新，要不然很有可能畫虎不成反類犬。我粗略總結幾個詞：第一肯定是開放，第二是合作，第三是Open Source。《中國企業家》：咱們之前已經談過一部分，數據的汙染有可能會存在自我修正嗎，怎麼樣讓它避免和人類為敵呢？。

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